Data saat ini telah menjadi komoditas penting yang bisa berdiri sejajar dengan bahan bakar minyak. Data bisa berasal dari banyak sumber mulai dari hasil survey, foto, video, rekaman, jumlah klik di website, sampai jumlah like di instagram bisa menjadi sumber data yang sangat bermanfaat.

Sayangnya data tidak bisa bermanfaat jika belum berstruktur sedemikian rupa sehingga menjadi informasi atau program yang bermanfaat. Data mentah yang baru masuk biasanya masih berantakan dan belum jelas apa pesan yang tersimpan di dalamnya. Karenanya perlu suatu analisis untuk mengubah data menjadi informasi yang berguna.

Analisis data statistik bukanlah pekerjaan yang mudah dilakukan oleh semua orang. Terdapat banyak tantangan dan kendala dalam melakukan pengolahan data. Jasa analisis data statistik menawarkan berbagai layanan untuk mengatasi tantangan dalam pengolahan data.

Berbagai tantangan dalam analisis data statistik

Ada berbagai tantangan yang umum klien hadapi ketika melakukan analisis data statistik sendiri. Berikut ini beberapa tantangan yang umumnya ada.

  • Proses pengumpulan data

Data bisa dikumpulkan dari berbagai macam sumber, baik itu sumber primer atau sumber sekunder. Kesulitan saat melakukan pengumpulan data adalah bagaimana bisa mengumpulkan data yang tepat agar hasil keluaran dari data sesuai dengan ekspektasi.

Proses ini membutuhkan kemampuan teknik pengumpulan data yang baik. Biasanya teknik pengumpulan data adalah dengan teknik observasi, kuesioner, FGD, interview, dan lain sebagainya.

  • Data ganda

Data ganda sering terjadi ketika terdapat berbagai sumber pengumpulan data. Hal ini mungkin saja terjadi pada beberapa jenis data. Akibatnya keluaran data yang dihasilkan tidak akurat.

Karenanya perlu proses pengecekan sebelum melakukan analisis data agar data-data duplikat bisa diidentifikasi.

  • Data sangat variatif

Data yang besar biasanya memiliki bermacam variasi mulai dari sumber data, jenis data, tipe data, maupun variasi-variasi lain. Hal ini akan menyulitkan ketika semua data itu penting dan tidak bisa dieliminasi. Mau tidak mau harus ada teknik khusus agar data lebih mudah terklasifikasi.

Baca Juga Artikel Menarik Tentang Cara Menulis Skripsi Tesis Disertasi

Begini Cara Cari Median Termudah, Simak Tahapannya!

Mengenal Susunan Proposal Penelitian Sebagai Bekal Awal Penulisan Proposal

  • Data tidak konsisten

Tantangan lain dalam analisis data adalah data tidak konsisten atau tidak lengkap. Ketidakkonsistenan data bisa berbentuk seperti data yang berbeda memiliki skema yang berbeda dalam satu model yang sama, data dari sumber berbeda yang direpresentasikan dalam struktur, bahasa, dan pengukuran yang berbeda, serta objek yang sama tetapi memiliki informasi yang berbeda.

Beberapa tantangan ini membuat proses analisis data statistik menjadi sulit. Jasa analisis data statistik menawarkan layanan profesional dalam analisis data.

Layanan ini bisa mengatasi kesulitan pada proses pengumpulan data, data duplikat atau data ganda, data variatif, data tidak konsisten, serta kesulitan-kesulitan lain dalam proses analisis data statistik. Segera hubungi admin untuk mendapatkan jasa analisis data statistik terbaik.

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan.